Единый ЦУПИС сократил ложные блокировки игроков на 74% с помощью машинного обучения

09 Января 2026

Единый ЦУПИС внедрил технологии машинного обучения для борьбы с мошенничеством в букмекерской сфере, что позволило значительно снизить количество ошибочных блокировок игроков.

По словам Михаила Воронина, руководителя службы противодействия кибермошенничеству ЦУПИС, традиционные методы контроля уже неэффективны: злоумышленники всё чаще используют чужие аккаунты для вывода незаконных средств. Новая модель анализирует поведение пользователей комплексно, благодаря чему число ложных блокировок уменьшилось на 74%, а выявление «дропов» выросло на 37%.

Дополнительно ЦУПИС борется с бонусхантерами с помощью антифрод-платформы, работающей в реальном времени, а с августа 2025 года часть клиентов проходит обязательную видеоверификацию, что снижает попытки использования чужих документов и повышает безопасность.

Воронин отметил, что внедрение технологий машинного обучения повысило защиту системы без ухудшения клиентского опыта — игроки реже сталкиваются с необоснованными проверками и задержками операций.

Ранее сообщалось, что за четыре года Единый ЦУПИС перечислил 93 млрд рублей на развитие российского спорта.

Читайте также:

Киберспортивный коллектив «БЕТ-М 33» вышел на IEM Atlanta АРИР при участии BetBoom и PARI готовит меморандум о добровольных ограничениях рекламы ставок BetBoom создал холдинг для управления российским и международным бизнесом, президент – Константин Макаров Чемпионат КХЛ 3х3 может не состояться из-за налоговых изменений для букмекеров Комитет Госдумы поддержал запрет ставок за счет заемных средств